Социальный профайлинг. Что может рассказать о человеке социальная сеть?

Курс
Учебный курс, посвященный определенной области знаний
Онлайн и очно
Вы можете сами выбрать удобный формат обучения
7 сентября 2022
8 часов

Создав страничку в популярных соцсетях, вы публикуете массу полезной информации о своей персоне. При этом даже не обязательно выкладывать много фотографий, видеофайлов или заполнять подробную биографическую информацию. Основываясь на вашем профиле, постах, комментариях, лайках и подписках, опытному профайлеру достаточно 5-10 минут, чтобы составить вполне достоверный психологический портрет пользователя в любой социальной сети. Пользователи из данного курса узнают, как сохранить разумную приватность при работе в соцсетях, а профессионалы Интернет-разведки – о действенных способах пополнения досье на интересующих персон.

12,500 руб.

Курс адресован

  • сотрудникам служб безопасности
  • сотрудникам кадровых служб
  • руководителям разных уровней
  • специалистам, участвующим в переговорах
  • аналитикам
  • сотрудникам правоохранительных органов и частным детективам
  • всем пользователям, интересующимся безопасностью в Интернете

Программа обучения

Материалы курса излагаются очень доступным и наглядным способом, поэтому курс может быть рекомендован пользователям с любым уровнем профессиональной подготовки, знакомым с азами работы в соцсетях. Курс также является одним из модулей комплексной программы «Специалист по OSINT. Расширенная версия».

Терминология, история, методология, общие принципы и правовые основы деятельности
Анализ личных сведений профиля соцсети и биографии: интересы, хобби, цитаты, родственники, семья и прочее. Акценты в заполнении личной информации.
Лингвистика постов и репостов. Текстовое профилирование аккаунта: о чем говорят текст и структура построения фраз в соцсети
Анализ симпатий и предпочтений: кому, когда, сколько и на какие посты ставятся лайки и другие коммуникативные символы в соцсетях? О чем говорят поставленные и полученные лайки. Связь лайков и актуальных интересов пользователя.Лайк-парсеры, принципы и примеры работыОценка и тегирование лайков по наиболее распространенным психотипологиям
Фото: когда, с кем и прочееПравила анализа фотографий в соцсетях: принципы и примерыПринципы оценки селфи и портретных фотографийТегирование фотоконтента и анализ психотипологии
Анализ групп и страниц подписки: какие, сколько, о чем и какова в них активностьТегирование группАлгоритмы оценки. Составление паттернов страниц и групп. Примеры и тегов и их использование
Собственные посты: сколько, какие и о чем. Анализ лайков, от кого? Тегирование собственных постов: примеры и показы
Репосты: сколько, какие и о чем. Анализ лайков, от кого? Принципы оценки репостов и их отличие от постов и лайков.
Аудио и музыка: анализ стиля и последовательностиМузыка и характер, корреляции между playlistом и личностными качествами
Видео. Чем оценка видеоконтента отличается от всего остального?Сценарии и сюжеты в видео-контенте. Тегирование и основные сценарии.
Скажи кто твои друзья… Основные социальные связи аккаунта, друзья «залайканые» и игнорныеПоиск наиболее авторитетных социальных связей аккаунта в соцсети
Полнота и конгруэнтность контента профиляЧто делать, если профиль не заполнен или заполнен не полностью? Методы оценки неполного профиля. Тегирование пробелов и их анализ
Социальные взаимосвязи. Определение лидеров мнений и акцентов внимания. На кого ориентируется тот или иной аккаунт?
Соцсети и научная психодиагностикаИсследования о корреляциях между профилями и выраженностью тех или иных личностных качеств
Личные и бизнес-профили. Правила анализа бизнес-профиля в сецтетях.Как правильно анализировать бизнес-профиль?Что может на самом деле рассказать бизнес-профиль о своем владельце?
Отличительные особенности FB, VK, Instagram, Одноклассников и других популярных соцсетей Принципы анализа различных соцсетей: на что надо обращать внимание, а что является информационным шумом?

Преподаватели

Алексей
Филатов
Ведущий преподаватель по оперативной психологии и профайлингу
Эксперт по профайлингу международного уровня, разработчик первого в мире модуля автоматизированного профайлинга ProfileCenter